Pochi studi hanno valutato la crescente utilità di più biomarcatori provenienti da diversi percorsi biologici nel predire il rischio di eventi cardiovascolari.
- Abbiamo misurato 10 biomarcatori su 3209 partecipanti al ciclo di routine Framingham Heart Study: livelli di proteina C-reattiva, peptide natriuretico di tipo B, peptide natriuretico proprietario N-terminale, aldosterone, renina, fibrinogeno, D-dimero, inibitore dell’attivatore del plasminogeno di tipo 1 e omocisteina; e il rapporto tra albumina urinaria e creatinina.
- Podczas obserwacji (mediana 7,4 roku) zmarło 207 uczestników, au 169 wystąpiło pierwsze poważne zdarzenie sercowo-naczyniowe. W modelach proporcjonalnych zagrożeń Coxa z uwzględnieniem konwencjonalnych czynników ryzyka, następujące biomarkery najsilniej przewidywały ryzyko zgonu (po każdym biomarkerze następuje skorygowany współczynnik ryzyka na przyrost o 1 SD w wartościach log): Poziom peptydu natriuretycznego typu B (1,40) ), poziom białka C-reaktywnego (1,39), stosunek albuminy do kreatyniny w moczu (1,22), poziom homocysteiny (1,20) i poziom reniny (1,17).
- Biomarkerami, które najsilniej przewidywały poważne zdarzenia sercowo-naczyniowe, były poziom peptydów natriuretycznych typu B (skorygowany współczynnik ryzyka, 1,25 na przyrost 1 SD w wartościach log) oraz stosunek albuminy w moczu do kreatyniny (1,20). Osoby z punktacją „ multimarker ” (na podstawie współczynników regresji istotnych biomarkerów) w najwyższym kwintylu w porównaniu z osobami z wynikami w dwóch najniższych kwintylach miały podwyższone ryzyko zgonu (skorygowany współczynnik ryzyka, 4,08; p<0,001) i poważne zdarzenia sercowo-naczyniowe (skorygowany współczynnik ryzyka 1,84; P=0,02). Jednak dodanie wyników wielomarkerowych do konwencjonalnych czynników ryzyka spowodowało jedynie niewielki wzrost zdolności do klasyfikowania ryzyka, mierzonego statystyką C.
- Do oceny ryzyka u poszczególnych osób zastosowanie 10 współczesnych biomarkerów, które badaliśmy, dodaje tylko umiarkowanie do standardowych czynników ryzyka
Efficienza e potenza in genetica.
Abbiamo esaminato la selezione e l’analisi dei marcatori SNP per studi di associazione sull’intero genoma, esaminando in dettaglio la relazione tra investimento di genotipizzazione e potenza statistica. I metodi pairwise o multimarker massimizzano l’efficienza e la potenza? Quanta potenza è a rischio quando i tag vengono selezionati da una risorsa incompleta come HapMap? Abbiamo risposto a queste domande utilizzando i dati genotipici del progetto HapMap ENCODE, studi di associazione simulati in un modello di malattia realistico e aggiustamenti empirici per testare ipotesi multiple.Mostriamo un metodo di tagging basato sull’aplotipo che supera in modo uniforme i metodi di test e definizione delle priorità dei singoli marker che migliorano notevolmente l’efficienza di tagging. Testare tutti gli aplotipi osservati per l’associazione, non solo quelli che sono controparti di SNP noti, aumenta la capacità di rilevare alleli causali rari a scapito della potenza ridotta per rilevare alleli causali comuni. La potenza resiste alla completezza del pannello di riferimento da cui vengono selezionati i marker. Questi risultati sono importanti per dare priorità ai marcatori SNP e interpretare gli studi di associazione.
Analisi avanzata di un insieme di SNP di associazione dell’ampio genoma per il controllo dei casi.
- GWAS è diventato uno strumento popolare per identificare le varianti genetiche associate al rischio di malattia. L’analisi dei casi di controllo GWAS standard include una valutazione dell’associazione tra ogni singolo SNP genotipizzato e il rischio di malattia.
- Questo approccio, tuttavia, ha una riproducibilità limitata e difficoltà nel rilevare effetti multi-SNP ed epistatici. Come strategia analitica alternativa, proponiamo di raggruppare gli SNP in insiemi di SNP in base alla vicinanza di caratteristiche genomiche come geni o blocchi di aplotipi e quindi testare l’effetto comune di ciascun insieme di SNP.
- Il test di ogni set di SNP viene eseguito con un test logistico basato sulla macchina del kernel che si basa su statistiche che consentono una modellazione flessibile degli effetti SNP epistatici e non lineari. Questa flessibilità e la capacità di adattarsi naturalmente agli effetti covariati sono caratteristiche importanti del nostro test che lo rendono interessante rispetto ai test SNP individuali e ai test multimarcatori esistenti .
- Utilizzando dati simulati basati sul progetto internazionale HapMap, dimostriamo che testare un insieme di SNP può essere più potente rispetto all’analisi standard di singoli SNP su un’ampia gamma di impostazioni.
- In particolare, troviamo che il nostro approccio è più potente dell’analisi di singoli SNP quando la correlazione mediana tra la variante di suscettibilità alla malattia e gli SNP genotipizzati è da moderata ad alta. Quando la correlazione è bassa, sia l’analisi dei singoli SNP che l’analisi di un insieme di SNP sono generalmente a bassa potenza. Usiamo l’analisi del set SNP per analizzare i dati GWAS Discovery Phase (CGEMS) del cancro al seno.
Associazione ampia del genoma per la schizofrenia in CATIE: risultati dello stadio 1.
- Poco si sa con certezza sulla genetica della schizofrenia. L’emergere di associazioni a livello di genoma è stato ampiamente previsto come un modo promettente per identificare la variazione ripetitiva della sequenza del DNA associata a questo disturbo importante e devastante.
- Un totale di 738 casi di schizofrenia DSM-IV (tutti i partecipanti CATIE) e 733 gruppi di controllo abbinati sono stati genotipizzati per 492.900 polimorfismi a singolo nucleotide (SNP) utilizzando la piattaforma di genotipizzazione a doppio chip Affymetrix 500K e un’imbottitura personalizzata 164K. nel chip .
- Dopo più fasi di controllo della qualità sia per i soggetti che per gli SNP, sono state utilizzate analisi di regressione logistica per valutare l’evidenza di un’associazione di tutti gli SNP con la schizofrenia. Abbiamo identificato una serie di SNP promettenti per il follow-up, sebbene nessun SNP o combinazione di multimarcatori SNP abbia raggiunto una significatività statistica a livello di genoma.
- Sebbene diversi segnali coincidano con regioni del genoma precedentemente coinvolte nella schizofrenia, una coincidenza non può essere esclusa. Questi dati non forniscono prove del coinvolgimento di alcuna regione genomica nella schizofrenia rilevabile alla dimensione media del campione.
SITVITWEB – un database internazionale pubblicamente accessibile di multimarcatori per lo studio della diversità genetica e dell’epidemiologia molecolare del Mycobacterium tuberculosis.
- Tra i vari metodi di genotipizzazione per lo studio del polimorfismo genotipico del Mycobacterium tuberculosis complex (MTC), dello spoligotyping e delle unità ripetute intervallate da micobatteri, il numero variabile di ripetizioni di DNA in tandem (MIRU-VNTR) ha recentemente ottenuto l’approvazione internazionale come strumento robusto, veloce e riproducibile metodo di digitazione che genera dati in un formato portatile.
- Lo spoligotyping era la spina dorsale del database SpolDB4 pubblicamente disponibile rilasciato nel 2006; tuttavia, questo metodo ha un basso potere discriminante se usato da solo e dovrebbe idealmente essere utilizzato insieme a un secondo metodo di tipizzazione come MIRU-VNTR per studi epidemiologici ad alta risoluzione.
- Niniejszym opisujemy publicznie dostępną międzynarodową bazę danych o nazwie SITVITWEB, która zawiera takie dane wielomarkerowe , które pozwalają uzyskać globalną wizję różnorodności genetycznej MTC na całym świecie, opartą na 62 582 izolatach klinicznych odpowiadających 153 krajom pochodzenia pacjentów (105 krajów izolacji).
- Przedstawiamy łącznie 7105 wzorów spoligotypów (odpowiadających 58 180 izolatom klinicznym) – pogrupowanych na 2740 wspólnych typów lub międzynarodowych typów spoligotypów (SIT) zawierających 53 816 izolatów klinicznych i 4364 wzory sieroce.
- Co ciekawe, tylko 7% izolatów MTC na całym świecie było sierotami, podczas gdy ponad połowa izolatów poddanych SIT (n=27059) była ograniczona tylko do 24 najbardziej rozpowszechnionych SIT. Baza danych zawiera również łącznie 2379 wzorów MIRU (z 8161 izolatów klinicznych) z 87 krajów pochodzenia pacjentów (35 krajów izolacji); zostały one pogrupowane w 847 wspólnych typów lub
- Międzynarodowe typy MIRU (MIT) zawierające 6626 izolatów i 1533 wzory sieroce. Wreszcie, dane dotyczące dokładnych powtórzeń tandemowych (ETR) w 5 locus były dostępne dla 4626 izolatów z 59 krajów pochodzenia pacjentów (22 kraje izolacji); zaobserwowano łącznie 458 różnych wzorców VNTR – podzielonych na 245 wspólnych typów lub VNTR International Types (VIT) zawierających 4413 izolatów) i 213 wzorców sierocych.
- Eksploracja danych w SITVITWEB umożliwiła ponadto aktualizację zasad definiujących linie genotypowe MTC, a także uzyskanie nowego wglądu w strukturę populacji MTC i rozmieszczenie na świecie na poziomie krajowym, subregionalnym i kontynentalnym.
- Na poziomie ewolucyjnym zebrane dane mogą być przydatne do rozróżnienia okazjonalnej zbieżnej ewolucji genotypów od specyficznej ewolucji podlinii, na które zasadniczo wpływa adaptacja do gospodarza.
Rabbit Control IgG |
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| AC005 | Abclonal | 100 ul | 159.6 EUR |
Mouse Control IgG |
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| AC011 | Abclonal | 100 ul | 159.6 EUR |
Rat Control IgG |
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| AC034 | Abclonal | 100 ul | 159.6 EUR |
CHO Control Antigen |
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| F063 | Cygnus Technologies | 50 ul | 262.8 EUR |
SF9 Control Antigen |
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| F127 | Cygnus Technologies | 50 ul | 288 EUR |
S.cerevisiae Control Antigen |
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| F132 | Cygnus Technologies | 50 ul | 262.8 EUR |
L.lactis Control Antigen |
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| F497 | Cygnus Technologies | 50 ul | 308.4 EUR |
PER.C6 Control Antigen |
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| F536 | Cygnus Technologies | 70 ul | 400.8 EUR |
Goat IgG control |
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| 31R-AG001 | Fitzgerald | 1 mg | 152.4 EUR |
Rabbit IgG Control |
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| 31R-AR001 | Fitzgerald | 500 ug | 159.6 EUR |
Kemptide Negative Control |
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| 5-01422 | CHI Scientific | 4 x 5mg | Ask for price |
Hemoglobin A1c control |
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| 35R-AH001 | Fitzgerald | 1 ml | 307.2 EUR |
Mouse IgG Control |
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| 10R-I169A | Fitzgerald | 250 ug | 152.4 EUR |
Rabbit Isotype Control |
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| abx200646-100ug | Abbexa | 100 ug | 393.6 EUR |
IgG control Antibody |
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| abx234182-100ug | Abbexa | 100 ug | 577.2 EUR |
Compstatin control peptide |
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| B5478-1 | ApexBio | 1 mg | 447.6 EUR |
GFP Lentivirus Control |
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| LTV-300 | Cell Biolabs | 1 vial | 679.2 EUR |
RFP Lentivirus Control |
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| LTV-301 | Cell Biolabs | 1 vial | 679.2 EUR |
Human IgG1 Control |
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| HY-P9900 | MedChemExpress | 5mg | 776.4 EUR |
Mouse IgG1 Control |
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| ICIGG1A-50 | ImmunoStep | 50 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG1 Control |
|||
| ICIGG1AC750-50 | ImmunoStep | 50 µg | 855.6 EUR |
Mouse IgG1 Control |
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| ICIGG1CFB-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG1 Control |
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| ICIGG1F-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Mouse IgG1 Control |
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| ICIGG1PE-50 | ImmunoStep | 50 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG1 Control |
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| ICIGG1PP-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG1 Control |
|||
| ICIGG1PP5.5-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG1 Control |
|||
| ICIGG1PU-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Mouse IgG2a Control |
|||
| ICIGG2AA-50 | ImmunoStep | 50 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2a Control |
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| ICIGG2AB-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Mouse IgG2a Control |
|||
| ICIGG2ACFB-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2a Control |
|||
| ICIGG2AF-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Mouse IgG2a Control |
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| ICIGG2APE-50 | ImmunoStep | 50 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2a Control |
|||
| ICIGG2APP-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2a Control |
|||
| ICIGG2APP5.5-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2a Control |
|||
| ICIGG2APU-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Mouse IgG2b Control |
|||
| ICIGG2BA-50 | ImmunoStep | 50 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2b Control |
|||
| ICIGG2BCFB-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2b Control |
|||
| ICIGG2BF-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Mouse IgG2b Control |
|||
| ICIGG2BPE-50 | ImmunoStep | 50 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2b Control |
|||
| ICIGG2BPP-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2b Control |
|||
| ICIGG2BPP5.5-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG2b Control |
|||
| ICIGG2BPU-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Mouse IgG3 Control |
|||
| ICIGG3A-50 | ImmunoStep | 100 µg | 777.6 EUR |
Mouse IgG3 Control |
|||
| ICIGG3CFB-100 | ImmunoStep | 100 µg | 465.6 EUR |
Mouse IgG3 Control |
|||
| ICIGG3F-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgG3 Control |
|||
| ICIGG3PE-50 | ImmunoStep | 50 µg | 621.6 EUR |
Mouse IgG3 Control |
|||
| ICIGG3PU-100 | ImmunoStep | 100 µg | 387.6 EUR |
Mouse IgM Control |
|||
| ICIGMF-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Mouse IgM Control |
|||
| ICIGMPU-100 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
Rabbit Isotype Control |
|||
| IMN-001 | ImmunoStep | 100 µg | 239.4 EUR |
TRAF6 Control Peptide |
|||
| H-7606.0001 | Bachem | 1.0mg | 607.2 EUR |
Goat IgG Control |
|||
| GT15900 | Neuromics | 1 mg | 199.2 EUR |
IgG control antibody |
|||
| PAab09882 | Lifescience Market | 100 ug | 463.2 EUR |
pGL3- Control Plasmid |
|||
| PVT1306 | Lifescience Market | 2 ug | 319.2 EUR |
CEL-BSA Control |
|||
| STA-302 | Cell Biolabs | 100 µg | 386.4 EUR |
MG-BSA Control |
|||
| STA-306 | Cell Biolabs | 100 µg | 386.4 EUR |
CML-BSA Control |
|||
| STA-314 | Cell Biolabs | 100 µg | 386.4 EUR |
MDA-BSA Control |
|||
| STA-333 | Cell Biolabs | 100 µg | 386.4 EUR |
HNE-BSA Control |
|||
| STA-335 | Cell Biolabs | 100 µg | 386.4 EUR |
Amyloid (Control Slides) |
|||
| TCS0003-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Amyloid (Control Slides) |
|||
| TCS0003-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Amyloid (Control Slides) |
|||
| TCS0003-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Argentaffin (Control Slides) |
|||
| TCS0004-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Argentaffin (Control Slides) |
|||
| TCS0004-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Argentaffin (Control Slides) |
|||
| TCS0004-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Fungus (Control Slides) |
|||
| TCS0005-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Fungus (Control Slides) |
|||
| TCS0005-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Fungus (Control Slides) |
|||
| TCS0005-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Bielschowsky's (Control Slides) |
|||
| TCS0006-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Bielschowsky's (Control Slides) |
|||
| TCS0006-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Bielschowsky's (Control Slides) |
|||
| TCS0006-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Calcium (Control Slides) |
|||
| TCS0007-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Calcium (Control Slides) |
|||
| TCS0007-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Calcium (Control Slides) |
|||
| TCS0007-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Elastic (Control Slides) |
|||
| TCS0008-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Elastic (Control Slides) |
|||
| TCS0008-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Elastic (Control Slides) |
|||
| TCS0008-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Melanin (Control Slides) |
|||
| TCS0015-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Melanin (Control Slides) |
|||
| TCS0015-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Melanin (Control Slides) |
|||
| TCS0015-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Mucin (Control Slides) |
|||
| TCS0016-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Mucin (Control Slides) |
|||
| TCS0016-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Mucin (Control Slides) |
|||
| TCS0016-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Reticulum (Control Slides) |
|||
| TCS0019-100 | ScyTek Laboratories | 100 Slides | 847.2 EUR |
Reticulum (Control Slides) |
|||
| TCS0019-25 | ScyTek Laboratories | 25 Slides | 278.4 EUR |
Reticulum (Control Slides) |
|||
| TCS0019-5 | ScyTek Laboratories | 5 Slides | 117.6 EUR |
Cytotoxicity Control (saponin) |
|||
| Z5030008 | Biochain | 50 mg | 298.8 EUR |
HBC10 Control waterbath |
|||
| BAT7536 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 5259.96 EUR |
VACUUM CONTROL KIT |
|||
| ZAFSVCKIT | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 286.14 EUR |
RESERVOIR CONTROL MODULE |
|||
| ZFRES00CM | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 950.76 EUR |
Control Magnetic Beads |
|||
| M1302-1 | Biovision | each | Ask for price |
FMK Negative Control |
|||
| 1122-100 | Biovision | each | 210 EUR |
FMK Negative Control |
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| 1122-20C | Biovision | each | 210 EUR |
Goat IgG (-ve control for flow cytometry) (isotype control) |
|||
| 20011-100 | Alpha Diagnostics | 100 test | 123.6 EUR |
EUROSTAR 200 control Overhead Stirrer with wireless control unit |
|||
| STI2876 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 4632.96 EUR |
EUROSTAR 100 control Overhead Stirrer with wireless control unit |
|||
| STI2878 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 3465.6 EUR |
EUROSTAR 60 control Overhead Stirrer with wireless control unit |
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| STI2886 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 2749.68 EUR |
Mouse Lipin-1 Control/blocking peptide control/blocking peptide #1 |
|||
| LPN11-P | Alpha Diagnostics | 100 ug | 196.8 EUR |
Mouse Lipin-2 Control/blocking peptide control/blocking peptide #1 |
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| LPN21-P | Alpha Diagnostics | 100 ug | 196.8 EUR |
Mouse Lipin-3 Control/blocking peptide control/blocking peptide #1 |
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| LPN31-P | Alpha Diagnostics | 100 ug | 196.8 EUR |
EUROSTAR 200 control P4 Overhead Stirrer with wireless control unit |
|||
| STI2882 | Scientific Laboratory Supplies | EACH | 6711.18 EUR |
Control/Blocking peptide CD40 |
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| CD4011-C | Alpha Diagnostics | 100 ug | 196.8 EUR |
CMV control lentivirus (Hygro) |
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| CMV-Null-Hygro | GenTarget | 1 x107 IFU/ml x 200ul | 418.8 EUR |
CMV control lentivirus (Zeo) |
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| CMV-Null-Zeo | GenTarget | 1 x107 IFU/ml x 200ul | 418.8 EUR |
Ascorbic Acid Control, 1EA |
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| C150-1EA | Arbor Assays | 1EA | 146.4 EUR |
Cytotoxicity Control Reagent (Saponin) |
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| CTTX-050 | BioAssay Systems | (50mg) | 162 EUR |
Human Methylated DNA Control |
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| D6255815 | Biochain | 5 ug | 187.2 EUR |
Mouse Methylated DNA Control |
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| D6334149 | Biochain | 5 ug | Ask for price |
Rat Methylated DNA Control |
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| D6434149 | Biochain | 5 ug | Ask for price |
Oxidized Glutathione Control, 350UL |
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| C020-350UL | Arbor Assays | 350UL | 147.6 EUR |
Null Control Recombinant Adenovirus |
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| ADV-001 | Cell Biolabs | 50 ?L | 888 EUR |
shRNA Plasmid Negative Control |
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| abx991273-50ug | Abbexa | 50 ug | 360 EUR |
Pichia pastoris Control Antigen |
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| F146 | Cygnus Technologies | 50 ul | 308.4 EUR |
SP2/0 Control Antigen |
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| F186 | Cygnus Technologies | 50 ul | 308.4 EUR |
NS/0 Control Antigen |
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| F227 | Cygnus Technologies | 50 ul | 308.4 EUR |
A549 HCP Control Antigen |
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| F237 | Cygnus Technologies | 50 ul | 308.4 EUR |
E.coli HCP Control Antigen |
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| F417 | Cygnus Technologies | 50 ul | 280.8 EUR |
Vero Cell Control Antigen |
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| F507 | Cygnus Technologies | 60 ul | 678 EUR |
anti- IgG control antibody |
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| FNab04182 | FN Test | 100µg | 606.3 EUR |
Control/Blocking peptide EOMES |
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| EMS11-C | Alpha Diagnostics | 100 ug | 196.8 EUR |
Rat IgG2b Isotype Control |
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| 31R-IC001 | Fitzgerald | 500 ug | 289.2 EUR |
CometAssay Alkaline Control Slides |
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| 4256-010-CC | Biotechne | 10 Tests | 389.28 EUR |
CometAssay Neutral Control Slides |
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| 4257-010-NC | Biotechne | 10 Tests | 389.28 EUR |
Control Immune Goat Serum |
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| 20R-CG007 | Fitzgerald | 500 ul | 354 EUR |
Antistreptolysin O positive control |
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| 35-AC65 | Fitzgerald | 100 ml | 1116 EUR |
Rheumatoid Factor Control Diluent |
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| 35-RC15 | Fitzgerald | 100 ml | 752.4 EUR |
Rheumatoid Factor Positive Control |
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| 35-RC25 | Fitzgerald | 5 ml | 295.2 EUR |
High Control Human Serum |
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| 35-S0013H000-L4 | Cusabio | 10 ml | 139.2 EUR |
Low control Human Serum |
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| 35-S4321H000-L4 | Fitzgerald | 10 ml | 139.2 EUR |
High Control Human Serum |
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| 35-S4323H000-L4 | Fitzgerald | 10 ml | 139.2 EUR |
PIPET CONTROLLER CONTROL BOARD |
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| 357484 | CORNING | 1/pk | 104.4 EUR |
IgG Isotype Control antibody |
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| 10R-6524 | Fitzgerald | 50 ug | 159.6 EUR |
IgG Isotype Control antibody |
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| 10R-6525 | Fitzgerald | 50 ug | 159.6 EUR |
Mouse IgG Control Sera |
|||
| 20008-250 | Alpha Diagnostics | 0.5 ml | 123.6 EUR |
Rabbit IgG Control Sera |
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| 20009-1-200 | Alpha Diagnostics | 0.5 ml | 123.6 EUR |
Goat IgG Control Sera |
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| 20011-250 | Alpha Diagnostics | 0.5 ml | 123.6 EUR |
Donkey IgG Control Sera |
|||
| 20015-1-200 | Alpha Diagnostics | 0.5 ml | 123.6 EUR |
Rat IgG Isotype Control |
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| 31-AR15 | Fitzgerald | 10 mg | 264 EUR |
Mouse IgG2a Isotype Control |
|||
| 10R-I117d | Fitzgerald | 1 mg | 663.6 EUR |
Rat IgG2a Isotype Control |
|||
| 11-168-C025 | ExBio | 0.025 mg | 104.4 EUR |
Rat IgG2b Isotype Control |
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| 11-169-C025 | ExBio | 0.025 mg | 104.4 EUR |
Rabbit IgG Isotype Control |
|||
| abx125003-100ul | Abbexa | 100 ul | 243.6 EUR |
Mouse IgG1 Isotype Control |
|||
| abx139001-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgG1 Isotype Control |
|||
| abx139002-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgM Isotype Control |
|||
| abx139003-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgG2a Isotype Control |
|||
| abx139004-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgG2a Isotype Control |
|||
| abx139005-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgG2b Isotype Control |
|||
| abx139006-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgG1 Isotype Control |
|||
| abx139008-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgG2a Isotype Control |
|||
| abx139009-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgG3 Isotype Control |
|||
| abx139010-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgG2b Isotype Control |
|||
| abx139011-01mg | Abbexa | 0.1 mg | 376.8 EUR |
Mouse IgM Isotype Control |
|||
| abx020500-02mg | Abbexa | 0.2 mg | 526.8 EUR |
AAV1-GFP Control Virus |
|||
| AAV-301 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV2-GFP Control Virus |
|||
| AAV-302 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV3-GFP Control Virus |
|||
| AAV-303 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV4-GFP Control Virus |
|||
| AAV-304 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV5-GFP Control Virus |
|||
| AAV-305 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV6-GFP Control Virus |
|||
| AAV-306 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV2-Cre Control Virus |
|||
| AAV-310 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV1-Cre Control Virus |
|||
| AAV-311 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV3-Cre Control Virus |
|||
| AAV-313 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV4-Cre Control Virus |
|||
| AAV-314 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV5-Cre Control Virus |
|||
| AAV-315 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV6-Cre Control Virus |
|||
| AAV-316 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV2-Luc Control Virus |
|||
| AAV-320 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV1-Luc Control Virus |
|||
| AAV-321 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV3-Luc Control Virus |
|||
| AAV-323 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV4-Luc Control Virus |
|||
| AAV-324 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV5-Luc Control Virus |
|||
| AAV-325 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV6-Luc Control Virus |
|||
| AAV-326 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
scAAV1-GFP Control Virus |
|||
| AAV-331 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
scAAV2-GFP Control Virus |
|||
| AAV-332 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
scAAV3-GFP Control Virus |
|||
| AAV-333 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
scAAV4-GFP Control Virus |
|||
| AAV-334 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
scAAV5-GFP Control Virus |
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| AAV-335 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
scAAV6-GFP Control Virus |
|||
| AAV-336 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV1-LacZ Control Virus |
|||
| AAV-341 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV2-LacZ Control Virus |
|||
| AAV-342 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV3-LacZ Control Virus |
|||
| AAV-343 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV4-LacZ Control Virus |
|||
| AAV-344 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV5-LacZ Control Virus |
|||
| AAV-345 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV6-LacZ Control Virus |
|||
| AAV-346 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV1 Null Control Virus |
|||
| AAV-351 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV2 Null Control Virus |
|||
| AAV-352 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
AAV3 Null Control Virus |
|||
| AAV-353 | Cell Biolabs | 50 ?L | 1221.6 EUR |
Tuttavia, lo studio di associazione pianificato sull’ampio genoma dei fenotipi di risposta e l’inclusione dei dati individuali di fenotipo e genotipo da questo studio nelle meta-analisi promettono di identificare in definitiva vulnerabilità e varianti protettive.
